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Meta amplia ferramentas de otimização para campanhas com foco em resultados reais


A Meta anunciou novas funcionalidades para anunciantes que desejam ir além das métricas tradicionais e otimizar suas campanhas com base nos indicadores mais relevantes para seus negócios. A atualização no portfólio inclui soluções como Otimização de Valor, Atribuição Incremental e Regras de Valor, todas com o objetivo de personalizar ainda mais o desempenho dos anúncios.

O que muda na prática?

A grande inovação está em permitir que os anunciantes priorizem o que realmente importa para suas metas. Isso pode incluir:

  • Margem de lucro por produto

  • Eventos personalizados, como a primeira compra

  • Assinaturas com alta retenção

Com isso, o algoritmo da Meta passa a entregar resultados mais alinhados com o objetivo final de cada campanha.

Resultados mais expressivos

Nos testes realizados, os anunciantes que usaram o recurso de “maximizar valor das conversões” tiveram em média:

  • 12% mais retorno sobre investimento (ROAS)

  • Até 46% mais conversões incrementais com a nova Atribuição Incremental

A funcionalidade de atribuição, inclusive, agora está disponível globalmente e pode ser ativada diretamente no Gerenciador de Anúncios.

Otimização baseada em KPIs reais

As campanhas agora podem ser otimizadas com foco em diferentes tipos de ROAS:

  • Baseado em compras: valor total gerado por vendas

  • Baseado em margem de lucro: já em testes com envio de dados via API

  • Baseado em eventos personalizados: como primeira compra ou assinaturas

Um exemplo é o da marca Laura Geller, que obteve 46% mais ROAS ao focar em “primeira compra” como evento principal.

Integrações poderosas e mais controle

A Meta também anunciou integração com plataformas de atribuição multitouch como:

  • Adobe Advertising

  • Triple Whale

  • Rockerbox

  • Northbeam

Com isso, os anunciantes podem compartilhar dados mais detalhados e personalizar suas análises de desempenho.

Regras de Valor: priorizando quem importa

Com as Regras de Valor, agora é possível atribuir mais peso a certos perfis. Um exemplo prático foi da marca Latico Leathers, que aumentou lances em 75% para mulheres entre 45 e 54 anos — um público com maior valor de compra — e obteve melhores resultados.

Conclusão

Segundo Conrado Leister, VP da Meta no Brasil, essas melhorias fazem parte do compromisso da empresa em oferecer mais flexibilidade e controle para os anunciantes. Ao combinar inteligência artificial com metas personalizadas, as campanhas se tornam mais eficientes e orientadas por dados de verdade.

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